O Prof. Vasco Bonifácio (DBE, iBB) e colaboradores da Faculdade de Farmácia da U. Lisboa, da Faculdade de Ciências da U. Porto, da University of Southern California, da National Yang Ming Chiao Tung University e do Insilico Medicine Taiwan, publicaram na revista Green Chemistry um método pioneiro que recorre a active learning para otimizar a valorização de biomassa. Sob condições otimizadas, o 3-acetamido-5-acetilfurano (3A5AF) foi isolado a partir de N-acetilglucosamina (NAG) com rendimento de 66%, reutilizando o meio reacional até oito ciclos sem perda significativa de eficiência. Adicionalmente, uma reação num só passo a partir da quitina (polímero de NAG), processada num moinho de bolas planetário, produziu 3A5AF com 37% de rendimento, o dobro do valor para o melhor método descrito na literatura. O pré-processamento da quitina por via mecanoquímica foi crucial neste processo, tendo-se obtido 10,5 mg de 3A5AF por grama de casca de camarão — evidenciando o potencial para aplicação industrial. Este estudo demonstra igualmente o papel decisivo do machine learning na descoberta de novas aplicações para biomassas e na promoção da química sustentável. Ver mais.