O Professor Vasco Bonifácio (DBE, iBB), em colaboração com investigadores da FCT-NOVA University of Lisbon e da Faculty of Science and Engineering-Maastricht University, publicou um estudo na ACS Appl. Polym. Mater. que constitui a primeira demonstração de que simulações de dinâmica molecular podem ser utilizadas como uma ferramenta preditiva para orientar o desenho racional de polímeros molecularmente impressos (MIPs) sintetizados em dióxido de carbono supercrítico (scCO₂). Com base nesta abordagem computacional, os investigadores desenvolveram MIPs altamente seletivos para a L-leucina, posteriormente integrados em biossensores térmicos através de duas estratégias distintas de funcionalização de superfície. Ambas as plataformas de deteção permitiram a deteção seletiva de L-leucina em relação à L-isoleucina, com elevada sensibilidade e limites de deteção de até 0,06 mM. Os resultados abrem novas oportunidades para o desenvolvimento de plataformas de biossensorização seletivas, sustentáveis e escaláveis. O artigo foi selecionado como ACS Editors' Choice®, uma distinção que destaca artigos de elevado interesse científico e amplo impacto. Ver mais.